建設內容

對水務企業的生產、管網、營銷、客戶服務、視頻安防等數據進行采集、集成與整合。每個廠的數據采集點位包括但不限于視頻數據、廠內生產工藝的在線水質數據（PH、電導率、溶解氧、余氯、濁度、液位、流量等）、儀表運行數據（設備運行信號、運行時間、故障信號）等數據。企業使用的業務系統數據采集包括但不限于：營銷系統、管網系統、客服系統、生產管理系統等系統，每個業務系統的全部指標數據采集。

數據中臺建設

水務數據中臺脫胎于通用數據中臺實施方法論，從業務易理解的視角來重新組織數據，定義一致的指標、維度，各業務板塊、業務域，形成統一規范的標準業務數據體系，實現業務數據化。它集成了水務相關的IoT數據及業務類數據，實現水務數據資產的統一管理，全面監控數據質量并持續跟蹤，同時通過數據開發，使得實時數據和離線數據能被穩定、高效的使用，并被統一監控和運維，從而完成數據到數據資產的轉化。

水務應用建設

1. 可視化綜合展示系統

可視化綜合展示系統整合各個業務系統的關鍵數據，基于拖拽式的可視化工具，在數據大屏上對全廠績效及各項指標數據進行圖形化顯示，為管理層對全廠運營績效評估、輔助決策提供科學有效的數據依據?？梢暬C合展示系統分為水務管理一張圖、供水生產專題、管網工程專題、營銷客服專題，實現制水、供水、售水全過程多方位的可視、可測、可控。

2. 大數據輔助決策系統

按現代化企業管理理念，結合行業特點，將供水管理分為指揮艙、駕駛艙、工作艙3大決策層級，生產、營收、客服、管網、考核、報表6大應用領域。大數據輔助決策系統將匯聚分散在各個系統的數據，根據管理重點，進行統計、對比、分析。指揮艙、駕駛艙為公司高層領導使用，工作艙面向中層管理者，按管理職能，分配不同的管理熱點。大數據輔助決策系統幫助水務企業發現生產運營、客戶服務以及公司管理方面存在的深層次的問題，推動管理和服務提升。

3. AI智能客服示范應用

AI智能客服示范應用基于先進的語音識別（ASR）、語音合成（TTS）、自然語言理解（NLU）等技術，允許電話呼入的客戶以開放的方式表述業務需求，系統將用戶的語音轉化為文本，并自動理解用戶的自然語言中包含的準確業務需求，從而將語音菜單導航到客戶所需功能節點。水務企業營業所能夠利用智能語音導航來處理日益增長的信息咨詢、電話投訴和服務需求，減輕人工服務壓力，降低運營成本，同時提升用戶滿意度。

感知體系建設